Kunder värderar BI-leverantörer av Cost Gartner, en av världens mest inflytelserika informationsteknikanalytiker, har publicerat nya rapporter om kostnaderna för business intelligence-plattformar för 25 ledande leverantörer. Gartner jämförde säljare med kostnadselement som genomsnittlig implementering, licens och hårdvara. Viktiga resultat Implementeringskostnaderna kan sträcka sig från så mycket som 100 av de initiala licenskostnaderna i de minsta utplaceringarna till cirka 60 licenskostnader i de största. Medelvärdet för alla implementeringsstorlekar motsvarar ungefär 80. Användbarhet för företagsintelligens (BI) - plattform (särskilt för BI-utvecklare), integrationsnivån bland plattformskomponenter, produktkvaliteten och migrationsgraden är alla faktorer som påverkar implementeringskostnaden och ansträngning samt uppnåelse av affärsfördelar. Tänk på dessa faktorer förutom kostnaden i ditt beslut om leverantörsval. Enkel användning (för både utvecklare och företagsanvändare) på en viss plattform expanderar komplexiteten av analys som användarna kan utföra på egen hand och bredden av produktfunktionerna som används, samtidigt som implementeringskostnaderna sänks. 1. Översikt Undersökningen av 1.364 BI-proffs världen över fann att kostnaden, men inte ett toppkriterium, fortsätter att vara en viktig faktor i sina köpbeslut. Från diskussioner med kunder motsvarar de flesta BI-ledare i första hand kostnaden för en BI-plattform med vad de spenderar på licensavgifter. Medan licenskostnaderna ofta är de mest synliga typerna av kostnader, utgör i verkligheten licens, underhåll, maskinvara och implementeringskostnader i kombination mindre än 30 av den totala treåriga kostnaden för en BI-plattform. Implementeringskostnaderna kan i synnerhet sträcka sig från så mycket som 100 av de initiala licenskostnaderna i de minsta utplaceringarna till cirka 60 licenskostnader i de största. Inom ett större kostnadssammanhang representerar initiala implementeringskostnader 5 till 10 av de totala treåriga BI-plattformens ägandekostnader (BIPOC), beroende på implementeringsstorlek och huruvida företagsanvändarutvecklare ingår i BIPOC-beräkningen eller ej. Tabell 1. Leverantörstyp: Kategorier av BI-plattformsprodukter Observera att både leverantörer av mjukvarutjänster, nischleverantörerna AltoSoft och InetSoft och IBM Cognos 10 inte hade tillräckligt med datapunkter över licens, licensunderhåll, underhåll av hårdvara eller maskinvara kategorier i någon av de enskilda användarräkningskategorierna som ska ingå i denna forskning. BI-ledare kan använda dessa resultat för att utvärdera kostnaden för BI-plattformar som de överväger, men bör inte fokusera enbart på kostnad. En kostnads-nyttoanalys som innefattar en bedömning av funktionell passform med krav, användbarhet för att driva adoption och en bedömning av affärsförmåner bör också vara kritiska delar av inköpsbeslutsekvationen. Det är missvisat att investera i billig programvara bara för att det är billigt. Om det inte uppfyller kraven på affärs - och användbarhet kommer det att uppnå begränsad adoption och kommer inte att leverera förväntade affärsmässiga fördelar. 2. 2. Implementeringskostnader per användargräkning I genomsnitt kan de initiala implementeringskostnaderna (se figurerna 1 och 2), som externa konsulter och systemintegratorer, representera så lite som 60 av licenskostnaden i de största utplaceringarna (eller en genomsnittligt 143 per användare), så mycket som 100 av licenskostnaden i de minsta (eller i genomsnitt 3,038 per användare). Som sådan representerar initial genomförande en betydande faktor i total kostnad och bör anskaffas och hanteras så noggrant som licenskostnader. Figur 1 . Genomsnittlig implementeringskostnad per användare (dollar) N 504 implementeringskostnad Diagram representerar kunduppfattningar och inte Gartners uppfattning Figur 2. Genomsnittlig total implementeringskostnad med implementeringsstorlek (dollar) 2.1 Faktorer som påverkar implementeringskostnader Undersökningsresultaten innebär en koppling mellan följande: Integration och produktkvalitet Användarvänlighet för utvecklare, plattformsintegration och implementeringskostnad per användare Användarvänlighet ser ut att översättas till lägre implementeringskostnader, delvis för att lättanvända verktyg gör att IT-utvecklare och andra BI-författare kan utveckla BI-innehåll snabbare. Det gör det också möjligt för fler företagsanvändare med färre tekniska färdigheter att skapa egna rapporter och analyser och därigenom spara kostnader för uppdragsgivande IT-specialister att utforma dem. Figur 3 visar varje leverantörs produktkvalitetspoäng på X-axeln, deras användarvänlighet för utvecklarens poäng på Y-axeln, medan storleken på pricken representerar den genomsnittliga implementeringskostnaden per användare. Färgen på pricken orange är över genomsnittet blå är under genomsnittet visar den genomsnittliga plattformens integrationspoäng (se not 1). Uppgifterna visar att leverantörer med stor användarvänlighet för utvecklare, hög produktkvalitet och en bra grad av plattformsintegration tenderar att ha lägre genomsnittliga implementeringskostnader per användare. I allmänhet är användarvänlighet (för utvecklare) delvis en funktion av BI-plattformsintegration och BI-plattformsutvecklarens produktivitetsegenskaper (särskilt för hela spektret av enkla till komplexa analysetyper). Väl integrerade plattformar har mindre plattformsflytta delar och de har integrerade användarverktyg snarare än flera användargränssnitt, vilket tenderar att kräva mindre träning även för olika användargrupper. Som en konklusion kan plattformar som möjliggör enklare innehållsutveckling tendera att ha lägre implementeringskostnader per användare. Figur 3. Produktkvalitet vs. Utvecklingsutveckling kontra genomsnittlig implementeringskostnad per användare vs genomsnittlig integrationspoäng N 504 implementeringskostnad Användarvänlighet för utvecklare görs på en skala från 1 till 7, där ett poäng på 1 till 2 fattiga, 3 till 5 i genomsnitt och 6 till 7 utestående. Produktkvaliteten görs på en skala från 1 till 7, där en poäng på 1 till 2 fattiga, 3 till 5 genomsnittliga och 6 till 7 utestående. Genomsnittligt integrationspoäng: se not 1 för beräkning. De orange prickarna är över genomsnittliga integrationspoäng, de blå prickarna representerar under genomsnittliga integrationsresultat. Genomsnittlig implementeringskostnad per användare är genomsnittet över implementeringsstorlekar. Diagram representerar kunduppfattningar och inte Gartners uppfattning. Undersökningsresultaten tyder också på att användarvänligheten (för både utvecklare och konsumenter) på en viss plattform påverkar analysens komplexitet som användarna kan utföra på egen hand, samt implementeringskostnader och bredd av produktfunktionalitet som används. Företagen brukar använda BI-plattformar med högre poäng som är enkla att använda för ett bredare utbud av aktiviteter (till exempel rapportering, ad hoc-analys och instrumentpaneler) i stället för en enda funktion. Figur 4 visar varje produkts sammansatta lättanvända poäng jämfört med komplexiteten av analys som utförs av användarna. Storleken på bubblan representerar genomsnittlig implementeringskostnad per användare. Orange bubblor representerar dessa plattformar med över genomsnittlig bredd av funktionsanvändning, medan blå bubblor ligger under undersökningsgenomsnittet. Användare utöver traditionella kraftsanalytiker använder sig av lättare intuitiva verktyg och för fler funktioner. Dessutom reducerar användarvänligheten kostnaden för utbildning och förändringshantering. Detta framgår av resultaten av datasökningsverktyg som Tableau, som har över genomsnittliga användarvärden, samtidigt som användarna av dessa plattformar kan ge de mest sofistikerade typerna av analys. Denna paradoxa användarvänlighet i kombination med stöd för komplex analys har gett dem fart på marknaden och har medfört att traditionella leverantörer försöker efterlikna deras framgång med liknande erbjudanden. Ett antal faktorer är enkla att använda: Många datainnehållsverktygstilldelningar (som QlikView, Tableau och Tibco Spotfire) kräver inte ett traditionellt semantiskt skikt av IT-modeller, även om de erbjuder alternativa återanvändbara datakomponenter och metadata. Dessa verktyg ger lättanvända möjligheter för företagsanalytiker att komma åt, blanda, mash upp och manipulera data med minimal IT-hjälp eller för att IT ska utveckla innehåll snabbare än med traditionella tillvägagångssätt. Detta tillvägagångssätt minskar utplacerings - och underhållskostnaderna i samband med ett semantiskt lager, men kan öka potentialen för att skapa personliga, arbetsgrupp eller avdelnings silos, vilket kan kosta mer när det gäller ansträngningar för att IT ska kunna hantera ur ett styrningsperspektiv. Intuitiva BI-innehållsförfattningsverktyg inkluderar grafiskt användargränssnitt och designmiljö, och objektsobjekt och guider, vilket minskar kodningen som krävs för alla nivåer av analytisk komplexitet. Breda tillgängliga färdigheter gör det lättare och ofta billigare att utveckla analytiskt innehåll (förvisso än för svåra att hitta färdigheter). Figur 4. Användarvänlighet vs analysens komplexitet vs. genomsnittlig implementering Kostnad per användare vs användningsbredd N 504 implementeringskostnad Bredd av produktanvändningsresultat är summan av användaraktivitetsprocenter över rapportering, ad hoc-analys (alla nivåer av komplexitet), instrumentpaneler , scorecards och predictive analytics för varje leverantör. Orange prickar representerar ett över genomsnittligt poäng, medan blå prickar representerar ett genomsnittligt antal poäng på användningsbredd. Sammansatt användarvänlighet är en kombinerad mått av användarvänlighet för företagsanvändare och användarvänlighet för utvecklare, varje poäng på en skala från 1 till 7, där ett poäng av 1 till 2 fattiga, 3 till 5 genomsnittliga och 6 till 7 utestående. Analysens komplexa komplexitet är ett viktat medelvärde baserat på procent av de svarande som rapporterar användningen av plattformen. Verksamheten viktas enligt följande: visning av statiska rapporter 1, övervakning av prestanda via ett styrkort 1, visning av parametrerade rapporter 2, enkel ad hoc-analys 3, interaktiv utforskning och analys av data 4, med måttlig komplex till komplex ad hoc-analys 5, med hjälp av prediktiv analytics andor data mining models 5. Genomsnittlig implementeringskostnad per användare är genomsnittet över implementeringsstorlekar. Diagram representerar kunduppfattningar och inte Gartners uppfattning. Produkter med lägre migrationskomplexitet tenderar att inse över genomsnittliga affärsmässiga fördelar och lägre implementeringskostnader per användare. Figur 5 visar migrationskomplexitetspoäng kontra implementeringskostnader per användare, medan prickens färg (orange är över genomsnittlig blå är under) visar genomsnittliga företagsfördelar uppnådda per produkt. Med undantag för Alteryx, Quiterian, Tibco Spotfire, Quiterian och Prognoz, tenderar dessa leverantörer också att ha under genomsnittliga implementeringskostnader per användare. Gartner rapporterade också att deras undersökta respondenter bedömde Tableau som den lägsta i migrationskomplexiteten samtidigt som man behöll en av de lägsta poängen i genomsnittlig implementeringskostnad per användare. Detta visas i fig 5 nedan. Figur 5. Migrationskomplexitet, implementeringskostnad per användare och företagsförmåner N 504 genomförandekostnad Resultat för företagsförmåner: se not 2 för beräkning Migrationskomplexitet beräknas på en skala från 1 till 4, där 1 extremt okomplicerad 2 rak 3 lite komplex och 4 extremt komplex. Genomsnittlig implementeringskostnad per användare är genomsnittet över implementeringsstorlekarna Diagram representerar kunduppfattningar och inte Gartners uppfattning. 3. Höjdpunkter för licens och hårdvara Kostnader Organisationer överväger ofta alternativa plattformslösningar, t. ex. från Microsoft och leverantörer av öppen källkod, och tror att de erbjuder lägre licenskostnader. Licenspriset svarar emellertid endast för en liten del av den totala ägandekostnaden och låg licenspris, inte alltid över tiden till lika låga företagsintelligensplattformsägandekostnader (BIPOC) eller uppnå önskade affärsfördelar. Fyra faktorer har störst inverkan på kostnaden för programvarulicenser och hårdvarukostnader: leverantörsprismodeller, produktförpackningar, produktskalbarhet och storleken på implementeringen. Konsumentkostnader per användare minskar väsentligt eftersom implementeringsstorlekarna går upp. Detta beror på implementeringar som typiskt präglas av en högre andel mindre billigare tittare till innehållsförfattare, mer kostnadseffektiva prissättningsmodeller per användare och högre prisrabattning, eftersom användarnas volymer ökar. När du utvärderar kostnaderna för BI-plattformar, utvidga din analys utöver initial licens och hårdvaruavgifter för att inkludera implementering och löpande kostnader för utvecklingskostnader, eftersom dessa utgör den övervägande delen av de totala BI-plattformens äganderättskostnader. Utvärderare av BI-plattformar bör inte fokusera enbart på kostnad som ett primärt beslutskriterium. Balansera eventuella kostnadsöverskridanden med funktionella krav, förväntat antagande och affärsförmåner. Lågkostnadsverktyg som inte uppfyller kraven kommer inte att leverera de förväntade affärsförmånerna. Var lika rigorös i urvalsprocessen för tjänsteleverantörer, eftersom implementeringskostnaderna utgör en betydande (mellan 60 och 100 av licenskostnaden beroende på implementeringsstorlek) komponent i den totala kostnaden. För varje utbyggnad, försök att maximera antalet personer som använder BI-plattformen, t. ex. genom att kombinera projekt för att öka volymen och rabatterna och flytta sig från prissättningsmodeller per användare för att minska kostnaderna per användare där det är möjligt. Också faktor i framtida expansion vid utvärdering av hårdvarubalansering. 3.3 Licens - och hårdvarukostnader Gynnsam produktkvalitet, enkel utveckling, implementeringskostnader och integrationskostnader är inte den fullständiga bilden. Det är viktigt att bedöma initial licensiering och hårdvarukostnader. Gartner rankade Tableau som över genomsnittliga prestationspoäng och bland de lägsta licenskostnaderna per användare. Figuren under genomsnittliga licenskostnader per användare (dollar) mot prestationspoäng visar det. (Observera att prestationspoängen definieras av hastigheten på frågans svarstid.) 4. Implementeringskostnader enligt leverantörstyp och produkt En högnivåvy av genomsnittliga implementeringskostnader jämfört med implementeringsstorleken genom leverantörstyp och produktserier vilka leverantörer har störst och dyrast implementeringar (se figur 6). Denna uppfattning visar att endast en handfull leverantörer LogiXML, Actuate BIRT, Tableau och Jaspersoft har kunder med både över genomsnittliga implementeringsstorlekar och under genomsnittliga implementeringskostnader. Microsoft är den enda leverantören med ett under genomsnittligt antal rapporterade användare som svarar på kostnadsfrågan, men över genomsnittliga genomförande totala kostnader. I allmänhet tenderar nischleverantörer att ha bland de minsta genomsnittliga utplaceringsstorlekarna (avvikare i detta avseende är arkcplan, LogiXML och Prognoz) och motsvarande små implementeringskostnader, medan megavendorer (med undantag för Microsoft, vars kunder svarar på kostnadsfrågan på undersökningen tenderade att vara mindre) och stora oberoende personer tenderar att ha över genomsnittliga implementeringsstorlekar och över genomsnittliga implementeringskostnader, även om förhållandena och rangordningen för dessa åtgärder varierar mycket mellan specifika leverantörer. Figur 6. Genomsnittliga implementeringskostnader kontra distribueringsstorlek enligt leverantörstyp och produkt N 504-implementeringskostnad Genomsnittlig implementeringskostnad är genomsnittet över implementeringsstorlekar. Den genomsnittliga implementeringsstorleken beräknas för de undersökta respondenterna som också tillhandahöll genomförandekostnadsinformation. Genomsnittliga implementeringsstorlekar för varje leverantör för undersökningen som helhet kan variera från detta antal eftersom dessa respondenter är en delmängd av den övergripande undersökningen. 5. Slutsats Implementeringskostnaden per användare minskar avsevärt, eftersom implementeringsstorleken ökar. De säljare med mycket stora implementeringar tenderar att ha snedställt lägre genomsnittliga implementeringskostnader per användare, medan säljare med mindre genomsnittliga implementeringar tenderar att ha skett högre genomsnittliga kostnader per användare. Vid utvärdering av leverantörer på BIPOC balanserar du eventuell kostnadsöversättning med funktionella krav, förväntat antagande och affärsförmåner. Lågkostnadsverktyg som inte uppfyller kraven kommer inte att leverera de förväntade affärsförmånerna. Relaterade inlägg5 Kärndata Analytics-programvarukapaciteter för SMB: er Den effektiva och innovativa användningen av affärsdataanalys är ett kännetecken för de mest framgångsrika företagen. Trots allt påverkar dataanalys alla aspekter av varje företag, från utbudskedja till kundupplevelse och allt däremellan. Det ger den kunskap som krävs för att göra affärsbeslut som kommer att öka intäkter och lönsamhet. Det här är speciellt fallet för små och medelstora företag, där anställda bär många hattar, processer ständigt förändras, att vara konkurrenskraftig är ett rörligt mål, att locka kunder är nyckeln och det är ofta snabb tillväxt. För små och medelstora företag är det absolut nödvändigt att ha rätt information om företagets prestanda. Tweet detta citat Medan många företagsledare fortfarande är beroende av intuition, är bevisbaserat företagsledande det största problemet att de som inte gräver in data kan finna sig i en betydande nackdel. Hur kan små och medelstora företag utföra effektiv dataanalys Effektiv dataanalys kommer från noggrann granskning och undersökning av hur informationen flyter igenom och förbättrar ett företag. Och även om det kan finnas massor av affärsmässig intelligens (BI) teknisk ling i samband med dataanalys, men det betyder inte att det måste vara svårt för små och medelstora företag. Faktum är att BI-mjukvaruverktyg har avancerat till där företagen inte längre är beroende av tekniska guruer. Men att välja rätt programvara är knepigt. Möjligheterna för en SMB-ledare som fattar ett dåligt val ökar, eftersom komplexiteten och olika lösningar fortsätter att öka. Tweet detta citat För att hjälpa SMB att göra rätt val, har vi identifierat de fem dataanalysfunktioner som är viktigast för ett litet företag som söker ett nytt datanalysverktyg. Core Data Analytics-möjligheter för små och medelstora företag I del en av den här artikeln går du väl in i detalj om varje förmåga och fördelarna det kan erbjuda. I del två markerar du flera programvaruförsäljare som är särskilt starka inom vissa områden av dataanalys. (Klicka på en länk nedan för att hoppa till en sektion.) Del 2 Birst: Riktigt enkelt att använda Tibco Spotfire: Bra att stärka företagsanvändare Tabell: Ger en mycket intuitiv visuell upplevelse. Qlik Sense: Starkt på att markera mönster i data SAS Visual Analytics: Kraftfull, med MS Office Integration Business Dashboards Ge en helhetssyn över företag De bästa dataanalysverktygen gör det möjligt för företagsanvändare att skapa mycket interaktiva, visuella instrumentpaneler som låter andra se, dela och utforska viktiga data. Användare kan dyka in i data för att söka efter grundläggande orsaker, upptäcka trender och mer. Förutom att kunna skapa dessa instrumentpaneler själva (utan hjälp från IT) kan användarna också enkelt dela dem, vilket gör dem till ett utmärkt sätt att ge synlighet över företagets funktioner. De definierande egenskaperna hos de stora affärsdashboardsna inkluderar: Avancerad interaktiv visualisering: Ger avancerad kartläggning, multidimensionell återgivning och dataanimeringar med filter, panning och borstning för att enkelt hantera datavisningarna. Utanför lådans analys: Inkluderar algoritmer för uppskattning, gruvning, prognoser, lassoing, simulering etc. så instrumentpanelen blir ett robust verktyg för simulering och beredskapsplanering. Platsunderrättelse: Innehåller interaktiva kartor och geofencing för att undersöka var ditt företag bedriver bra eller dåligt och varför. Exempel: Försäljningsoperatörerna för en lokal biografkedja skapar en dataanalyspanel för att visualisera och analysera skärmens försäljningsprestanda på alla teatrar. De kan upptäcka mönster i försäljningen som leder till mer tillförlitliga prognoser för öppningsförmåga och inkomstförfall för olika typer av filmer. Som ett resultat optimerar de deras inställning till filmutbyte baserat på nya film livscykelmodeller. Data Set Creation ger användarna möjlighet att bygga egna källdata Ett företagsbeslut är bara lika bra som resonemanget bakom det, och solid resonemang beror på en pålitlig dataset. Därför är det viktigt att företagsledarna själva kan skapa egna dataset: det kan inspirera tilltro till beslutsfattande som kan leda till framgång. Tweet this quote Stor dataset skapande funktionalitet ger användarna ett enkelt, kodfritt, dra och släpp gränssnitt för att dra data från olika källor så att det kan masseras till något skräddarsytt och redo för visning och utforskning. Uppställning av dataset möjliggör också följande möjligheter: Exempel: En lokal varuhus i USA blandar och analyserar miljontals kunddata över 13 olika dataset, inklusive folkräkning, etnicitet och befolknings migrationsdata. De utvecklar spenderings - och avgångsmodeller som gör att de kan identifiera sina kunder med högt värde, flerkanals. Med denna intelligens ändrar de sin produktmix i fysiska butiker och online och inriktar dessa kunder på nya sätt. Som ett resultat ökar de genomsnittliga utgifterna per kund och nästan dubbel shopper trafik till sina fysiska och onlinebutiker. Interaktiv undersökning möjliggör anpassning av datavisningar Interaktiv utforskningskapacitet hjälper företagsledare att manipulera och granska data genom att interagera direkt med en visuell representation. Starka BI-verktyg går långt utöver pjäs-, streck - och linjekartor och innehåller avancerade visualiseringsfunktioner, till exempel: Värme - och träkartor för att visa datahöjd. Trellisera för sida vid sida jämförelser av olika data i liknande diagram. Isosurfaces för 3D-visningar Konturer för visning av 3D-data i ett 2D-format Tidvisningsvisningar för att spåra hur data ändras över tiden Denna kraftfulla funktion gör allt datakrävande och tungt presentation lyft så att användarna kan fokusera på vad uppgifterna betyder för att odla sin verksamhet. Exempel: Ett nordamerikanskt rederi ersätter sina komplexa Excel-kalkylblad och en 35-sidig rapport med kontinuerliga interaktiva värmekartor för att visualisera placeringen av 800 lastbilar som arbetar över 16 anläggningar. Med den här kontinuerliga platsanalysen minskar de indirekta lastbilsrörelsen (flyttar tomma lastbilar från en plats till en annan) med 67 procent och öppnar två nya anläggningar för att plugga hål i US-täckning. Som ett resultat kan de minska behovet av nya lastbilar och spara dem över 130 miljoner. Samarbete och social integration gör delning en bris Samarbete och social integration är precis som det låter: Med denna funktion kan företagsledare dela information, berätta en historia kring data, hitta samarbetare, diskutera analysen och gemensamt utforska problem och fatta beslut. De viktigaste funktionerna är: Social plattformsintegration för att skicka till samhällen. Expertisplats för att hitta andra att analysera samma problem. Storyboarding för kreativa sätt att presentera funderingar för andra. Diskussioner och chattrum Kommentar, betyg och belöningar Tillsammans tar den här funktionen analys och beslut göra från isolerat individuellt arbete till en gemenskapsinsats. Detta börjar den samarbets - och socialiseringsprocess som krävs för att få idéer till liv. Exempel: Ett nordamerikanskt universitet använder dataanalys på flera källor inom en campusplats, inklusive tweets, mobiltrafik och videoövervakning för att beräkna publikmängder och anta publikstyrning och säkerhet. Under campushändelser deltar evenemangspersonalen och publikstyrningspersonalen i realtid instrumentpanelens dataintelligens, förstärkt med personalens feedback, för att proaktivt initiera publikstyrningsåtgärder och underlätta publikens säkerhet. Användarvänlighet ökar företagsanvändarkreativitet Användarvänlighet är inte en specifik funktion eller funktion men det är en allmän funktion som är avgörande för småföretag. Historiskt byggdes dataanalysverktyg för mer tekniska, datavetenskapliga typer som då skulle ge datatjänst till företagsanvändare. Men nu är användbarheten hos normala människor ett primärt mål för de flesta leverantörer av dataanalysprogramvaror. Lättanvända dataanalysplattformar bör ha ett intuitivt dra och släpp grafiskt gränssnitt som kräver ingen kodning av programvara och minimal träning. Användare bör också kunna använda verktygets grundläggande funktioner när som helst, var som helst med både offline och mobilåtkomst. En annan stor del av användarvänlighet är hur enkelt människor kan installera, konfigurera, distribuera och administrera programvaran utan IT-avdelningsstöd. Dataanalysprogramvaruförsäljare som erbjuder ett bra användarupplevelse-erbjudande: Onlinehjälp Videohandledning Kontextuella hjälpmedel Användargemenskaper Robust kundservice Tillsammans hjälper dessa funktioner människor snabbt att snabbt, så att de kan börja vara produktiva inom några minuter eller timmar. Nu när vi har täckt de viktigaste dataanalysfunktionerna för småföretag kan vi titta på fem programvaruprodukter som är särskilt starka inom dessa områden. (Du kan också kolla in en mer uttömmande lista med BI - och dataanalysverktyg här). Birst: Verkligen lätt att använda proffs: Birst gör vår lista på grund av dess styrka med enkel användning. Kundtjänst är enastående, och den erbjuder solid instrumentpanel och interaktiva datautforskningsfunktioner, bland annat multidimensionell analys och tidsmedvetenhet. Genomförandet är också snabbt, eftersom Birst i första hand används som en SaaS-modell (men det finns ett alternativ för kunder som vill lagra sina data på plats). Birst erbjuder även offline och mobil (iPad) tillgång till interaktiva instrumentpaneler. Nackdelar: Birst saknar några avancerade dataprofiler och visualiseringar, som fack, grupperingar, träkartor, geokartor och NLP-språkfrågor. Det stödjer inte berättande och samarbete. Tibco Spotfire: Utmärkt för att stärka företagsanvändare Fördelar: Spotfire rankas högt bland företagsanvändare för sina datamashups, dynamiska instrumentpaneler och interaktiv visualisering. Tibco är också stark i mobilåtkomst, med sin Spotfire Analytics mobilapp för iOS och Spotfire Mobile Metrics för iOS, Android och Windows. Nackdelar: Denna lösning saknas i inbäddad BI och produktionsrapportering. Men SMB-ledare anser ofta att dessa funktioner är mindre viktiga. Tableau: Erbjuder en mycket intuitiv visuell upplevelse Fördelar: Tableau erbjuder ett mycket intuitivt visuellt gränssnitt för datasättning, datautforskning och dashboard-skapande, och stöder mobil - och webbläsarbaserad innehållsförfattande via iPad. Tableau har också en gratis molnbaserad version som heter Tableau Public, vilket kan vara bra för små och medelstora företag som vill försöka innan de köper och till och med härleda affärsvärde utan att betala en öre. Nackdelar: Tableaus betoning på företagsanvändare kommer med en kostnad. Många avancerade användare anser att Tableau saknar några av de mer avancerade funktionerna, till exempel inbäddad BI, plattformadministration, produktionsrapportering, databehandling och metadatahantering. Qlik Sense: Starkt på att markera mönster i dataproffs: Qlik Sense är webbaserat och riktar sig till företagsanvändare med interaktivitet och smarta visualiseringsfunktioner som automatiskt markerar mönster i data. Qlik Sense storytelling tillåter användare att dra olika åsikter tillsammans, kommentera dem och dela fynd utan att behöva använda PowerPoint eller andra presentationsverktyg från tredje part. Qlik Sense har också en ny tokenbaserad licensmodell som ger ett mer flexibelt sätt att använda användarbaserad prissättning. Nackdelar: Qlik Sense har begränsad interaktiv utforskningskapacitet i förhållande till konkurrenterna Tableau och Tibco Spotfire. Det fokuserar mer på datafunn än produktrapportering. Men produktrapporteringen är mindre viktig för småföretag. SAS Visual Analytics: Kraftfull, med MS Office Integration Proffs: SAS Visual Analytics har en bredd av möjligheter som ger innovativ visualisering, och dess statistiska och prediktiva modelleringsfunktionalitet skiljer sig verkligen från konkurrensen. SAS Office Analytics-produkten ger fördelar till små och medelstora företag som redan är Microsoft-kunniga genom att erbjuda företagare möjlighet att konsumera och interagera med SAS-innehåll med hjälp av Microsoft Office. Nackdelar: SAS är ett av de mest kostnadseffektiva BIanalytics-verktygen på marknaden, vilket innebär att det kan vara för dyrt för många små och medelstora företag. Men om konkurrenskraften eller tillväxten av ett företag är beroende av toppmoderna analyser, är denna lösning ett starkt alternativ. Andra överväganden vid val av programvara Denna analys är avsedd som en överblick över de viktigaste uppgifterna för analys av data. SMB bör leta efter när man söker en ny lösning. Vi rekommenderar att du använder denna analys som en del av en större produktbedömningsinsats. Tänk på att det finns ytterligare faktorer att tänka på som inte omfattas här, inklusive: Enkel integrering Antal integritet från tredje part Prissättning och licensmodellaffinitet Professionella tjänster Erbjudanden Utbildningsresurser Färdighetstillgänglighet på marknaden Nästa steg Här följer några steg för småföretag som vill köpa dataanalysprogramvara: Bedöm och dokumentera de tre eller fem bästa affärsmässiga fallen för dataanalysprogramvara som tydligt förklarar hur du tänker använda programvaran för att gynna ditt företag. Fånga ytterligare behov du letar efter i en ny lösning, inklusive budget, föredragen licensmodell, integration med befintlig programvara, träningsbehov, nödvändiga professionella tjänster etc. Skapa en kort lista över potentiellt lämpliga programvaruprodukter. Programvaruråd kan hjälpa till: Få ett gratis samråd från en av våra experter på BI-programvaran genom att ringa (855) 998-8505. Fråga utvalda säljare att förklara hur deras produktfunktioner matchar dina affärsfall och andra behov. Jämför dessa produkter mot varandra och fatta ett välgrundat beslut. Metodik Denna analys baseras på en online-undersökning av affärsintelligens - och dataanalysprogramvaruanvändare som får över 2000 svar och en undersökning av funktionaliteten hos över 20 ledande dataanalysprogramvaruprodukter. Jämför Data Analytics Software Jämför programvara Du kanske också gillar En analys av klimatpåverkan från ett datacenter bör överväga resursutnyttjande och energieffektivitet, förutom kraftblandning. Koldioxidutsläpp är en faktor av tre saker: antalet servrar som körs, den totala energi som krävs för att driva varje server och kolintensiteten hos energikällor som används för att driva dessa servrar. En ny bloggpost från Jeff Barr skisserar varför att använda färre servrar och driva dem mer effektivt, är minst lika viktigt för att minska koldioxidpåverkan av ett företags datacenter som sin kraftmix. En typisk storskalig molnleverantör uppnår cirka 65 serverutnyttjandegrad jämfört med 15 lokaler, vilket innebär att när företag flyttar till molnet, tillhandahåller de vanligtvis färre än frac14 av servrarna än de skulle vara lokalt. 1 Dessutom är ett typiskt lokalt datacenter 29 mindre effektivt vid användning av kraft jämfört med en typisk storskalig molnleverantör som använder världsklass anläggningsmönster, kylsystem och arbetsbelastningsoptimerad utrustning. 2 Att lägga till dessa tillsammans (färre servrar som används plus mer energieffektiva servrar) behöver bara 16 av kraften jämfört med lokal infrastruktur. Detta representerar en 84 minskning av mängden ström som krävs. Den här kraftiga förbättringen av energieffektiviteten ger en enorm minskning av klimatpåverkan, eftersom mindre energi förbrukas innebär färre koldioxidutsläpp. The climate impact improvements get even better when you factor in that the average corporate data center has a dirtier power mix than the typical large-scale cloud provider. Large-scale cloud providers (AWS included) use a power mix that is 28 less carbon intense than the global average. 3 Combining the fraction of energy required with a less carbon-intense power mix, customers can end up with a reduction in carbon emissions of 88 by moving to the cloud and AWS. AWS announced five new solar farms across the Commonwealth of Virginia - these solar farms join the companys existing project, Amazon Solar Farm US East, which went into production in October 2016. Amazon worked with developers Virginia Solar LLC and Community Energy Solar on the projects, and will further collaborate with an affiliate of Dominion Resources, Inc. to own and operate the solar farms. Read the press release here . AWS announced that it has engaged with EverPower to construct, own, and operate Amazon Wind Farm US Central 2. Read the press release here .
No comments:
Post a Comment